DURACIÓN
10 horas.
CONTENIDOS
Módulo 1. Conceptos básicos en el análisis de problemas y la toma de decisiones
Módulo 2. Resolución de problemas
Módulo 3. La irracionalidad en la toma de decisiones
Módulo 4. La inteligencia analítica en la solución de problemas
Módulo 5. La inteligencia creativa en la solución de los problemas
Módulo 6. La inteligencia práctica en la solución de problemas
Módulo 7. El uso de la imaginación en la toma de decisiones
Módulo 8. La toma de decisiones en la vida cotidiana
- Profesor: LUIS TUYA CASTAÑÓN
- Estudiantes inscritos: 1
DURACIÓN:
40 horas.
CONTENIDOS:
- Análisis de grandes pensadores
- Las emociones a nivel empresarial
- Origen biológico y psicológico
- Componente de las emociones
- Relación entre emociones y sentimientos
- Clases de emociones
- Funciones de la emoción
- Los seres humanos experimentamos 5 emociones básicas
Módulo 2: Desarrollo de la inteligencia emocional en lo personal y laboral (II)
- Introducción Inteligencia Emocional
- Definición de inteligencia
- Concepto de inteligencia emocional
- Inteligencia y coeficiente intelectual
- Teoría de las inteligencias múltiples
- Inteligencia intelectual vs Inteligencia emocional
Módulo 3: Desarrollo práctico de la inteligencia emocional
- Introducción
- Autocontrol
- Empatía
- Trabajo en equipo
- Manejo de conflictos
- Relaciones interpersonales
- Solución de problemas
Módulo 4: Madurez emocional
- Introducción
- Autoestima y realización
- Crecimiento emocional
- Autorrealización
- Profesor: LUIS TUYA CASTAÑÓN
- Estudiantes inscritos: 1
DURACIÓN:
40 horas.
CONTENIDOS:
MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN AL MARCO ERM
MÓDULO 2. COMPONENTES DE LA GESTIÓN EMPRESARIAL DE RIESGOS (ERM)
MÓDULO 3. IMPLEMENTACIÓN DE LA GESTIÓN EMPRESARIAL DE RIESGOS (ERM)
MÓDULO 4. ANÁLISIS DE LA GESTIÓN EMPRESARIAL DE RIESGOS (ERM)
MÓDULO 5. AUDITORÍA EN LA GESTIÓN DE RIESGOS (ERM)
- Profesor: CARLOS FERNANDEZ FUENTE
- Estudiantes inscritos: No hay estudiantes inscritos en este curso.
DURACIÓN:
40 horas.
CONTENIDOS:
MÓDULO 1. MARKETING DIGITAL
MÓDULO 2. ESTRATEGIA Y PLANIFICACIÓN
MÓDULO 3. EVOLUCIÓN Y CONCEPTOS DE INTERNET Y MARKETING
MÓDULO 4. PUBLICIDAD DIGITAL
MÓDULO 5. REGULACIÓN - NORMATIVA
MÓDULO 6. TENDENCIAS
- Profesor: CARLOS FERNANDEZ FUENTE
- Estudiantes inscritos: 1
DURACIÓN:
40 horas.
CONTENIDOS:
MÓDULO 1. GESTIÓN DE PERSONAL Y HABILIDADES DIRECTIVAS
MÓDULO 2. COACHING
MÓDULO 3. PROGRAMACIÓN NEUROLINGÜÍSTICA
- Profesor: LUIS TUYA CASTAÑÓN
- Estudiantes inscritos: 1
DURACIÓN
20 horas.
CONTENIDOS
MÓDULO 1. ACERCAMIENTO AL CONCEPTO DE ESTRÉS
MÓDULO 2. EL ESTRÉS EN EL MUNDO LABORAL
CASO PRÁCTICO 1. ESTRÉS INFANTIL
CASO PRÁCTICO 2. ESTRÉS LABORAL
- Profesor: LUIS TUYA CASTAÑÓN
- Estudiantes inscritos: 3
DURACIÓN:
10 horas.
CONTENIDOS:
MÓDULO 1. ELEMENTOS DE LA GESTIÓN DEL TIEMPO
MÓDULO 2. FIJAR OBJETIVOS
MÓDULO 3. ANÁLISIS Y PROGRAMACIÓN DE NUESTRO TIEMPO
MÓDULO 4. EL ESTRÉS
MÓDULO 5. APLICACIÓN PRÁCTICA DE LA GESTIÓN DEL TIEMPO EN NUESTRA ACTIVIDAD DIARIA
- Profesor: LUIS TUYA CASTAÑÓN
- Estudiantes inscritos: 1
DURACIÓN
60 horas
CONTENIDOS
MÓDULO 1. INICIACIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Introducción
- Definición e Historia
- Principio y Campos de Aplicaciones
- Ramas de la Inteligencia Artificial: Algoritmos
- Machine/Deep Learning
- Big Data: El Cambio en la I.A.
- Resumen
MÓDULO 2. FUNDAMENTOS DE LOS ALGORITMOS APLICADOS EN LA IA
- Introducción
- Machine Learning, Deep Learning y Aprendizaje por Refuerzo
- Machine Learning: Modelos Supervisados
- Construcción de un Modelo de Machine Learning
- Métricas de Rendimiento de un Modelo de Machine Learning
- Algoritmos de Inteligencia Artificial
- Machine Learning: Modelos no Supervisados
- Aprendizaje por Refuerzo
- Modelos Profundos (Deep Learning)
- Resumen
MÓDULO 3. EJEMPLOS DE MODELOS DE APRENDIZAJE EN IA
- Introducción
- Procesamiento de Datos con Orange y Weka
- Orange
- Construcción de un Flujo de Trabajo con Base de Datos Propia
- Componentes de Orange y Funciones
- Weka
- Resumen
MÓDULO 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA
- Introducción
- Recursos Humanos y Técnicas de Datos: People Analytics
- Predicción: Stocks, Demandas, Comportamientos
- Segmentación: Análisis de Oferta. Identificar Tendencias
- Fidelización de Clientes usando Aprendizaje Reforzado
- Estrategias Nacionales para el Desarrollo de la Inteligencia Artificial
- Recomendaciones Web
- Mejora de Procesos
- Resumen
MÓDULO 5. OPORTUNIDADES, IMPACTO Y RECURSOS DE LA IA
- Introducción
- Oportunidades que Ofrece la Inteligencia Artificial
- Impacto de la Inteligencia Artificial en las Empresas
- Recursos basados en Inteligencia Artificial aplicables a la Empresa
- Resumen
- Glosario
- Profesor: MANUEL ALEJANDRO ALVAREZ GARCIA
- Estudiantes inscritos: 1
DURACIÓN
30 horas.
CONTENIDOS
Módulo 1. Los riesgos en la empresa.
Módulo 2. La gestión de los riesgos.
Módulo 3. La gestión empresarial de los riesgos (ERM).
Módulo 4. COSO: Control interno.
Módulo 5. Principios y directrices en la gestión de riesgos.
- Profesor: CARLOS FERNANDEZ FUENTE
- Estudiantes inscritos: 1
DURACIÓN
40 horas.
CONTENIDOS
MÓDULO 1. LA CLASIFICACIÓN DE LOS RIESGOS
MÓDULO 2. LOS RIESGOS DE CRÉDITO
MÓDULO 3. LOS RIESGOS OPERACIONALES
MÓDULO 4. LOS RIESGOS ESTRATÉGICOS
MÓDULO 5. LOS RIESGOS EN PROYECTOS
MÓDULO 6. LOS RIESGOS GLOBALES
MÓDULO 7. LOS RIESGOS EN IT
- Profesor: CARLOS FERNANDEZ FUENTE
- Estudiantes inscritos: 3