DURACIÓN
20 horas.
CONTENIDOS
MÓDULO 1. ACERCAMIENTO AL CONCEPTO DE ESTRÉS
MÓDULO 2. EL ESTRÉS EN EL MUNDO LABORAL
CASO PRÁCTICO 1. ESTRÉS INFANTIL
CASO PRÁCTICO 2. ESTRÉS LABORAL
- Enrolled students: 1
DURACIÓN
10 horas.
CONTENIDOS
MÓDULO 1. CONCEPTOS BÁSICOS EN EL ANÁLISIS DE PROBLEMAS Y LA TOMA DE DECISIONES
MÓDULO 2. RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS
MÓDULO 3. LA IRRACIONALIDAD EN LA TOMA DE DECISIONES
MÓDULO 4. LA INTELIGENCIA ANALÍTICA EN LA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS
MÓDULO 5. LA INTELIGENCIA CREATIVA EN LA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS
MÓDULO 6. LA INTELIGENCIA PRÁCTICA EN LA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS
MÓDULO 7. EL USO DE LA IMAGINACIÓN EN LA TOMA DE DECISIONES
MÓDULO 8. LA TOMA DE DECISIONES EN LA VIDA COTIDIANA
- Enrolled students: 3
DURACIÓN
30 horas
CONTENIDOS
MÓDULO 1. ANTECEDENTES, DEFINICIONES Y BASES PARA UN CORRECTO ENTENDIMIENTO
- Introducción
- Antecedentes
- Definiciones y Bases del Big Data
- Bases de Establecimiento del Big Data
MÓDULO 2. LA IMPORTANCIA DEL DATO
- Introducción
- El Valor del Dato
- Problemas que Aparecen en la Recogida de Datos
- El Presente y Futuro de los Datos: Normativa y Aplicaciones
MÓDULO 3. ALGUNOS CONCEPTOS TÉCNICOS DE LA ANALÍTICA TRADICIONAL
- Introducción
- Analítica Tradicional VS Big Data
- Componentes del Business Intelligence
- Herramientas del Business Intelligence
MÓDULO 4. PRESENTACIÓN DE LOS DATOS
- Introducción
- Orígenes de Datos en Big Data
- Representación de Datos
MÓDULO 5. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
- Introducción
- Definiendo el Big Data
- Tecnología Big Data
MÓDULO 6. INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA AVANZADA
- Introducción
- Analítica Avanzada
- Analítica Predictiva
- Analítica Prescriptiva
- Glosario
- Enrolled students: There are no students enrolled in this course.
DURACIÓN
5 horas.
CONTENIDOS
MÓDULO 1. ADQUISICIÓN DE COMPETENCIAS EN LA GESTIÓN DEL CORREO ELECTRÓNICO Y EN LA NAVEGACIÓN POR INTERNET
MÓDULO 2. ADQUISICIÓN DE COMPETENCIAS EN EL USO DEL PROCESADOR DE TEXTOS
- Enrolled students: 97
DURACIÓN:
40 horas.
CONTENIDOS:
MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN AL MARCO ERM
MÓDULO 2. COMPONENTES DE LA GESTIÓN EMPRESARIAL DE RIESGOS (ERM)
MÓDULO 3. IMPLEMENTACIÓN DE LA GESTIÓN EMPRESARIAL DE RIESGOS (ERM)
MÓDULO 4. ANÁLISIS DE LA GESTIÓN EMPRESARIAL DE RIESGOS (ERM)
MÓDULO 5. AUDITORÍA EN LA GESTIÓN DE RIESGOS (ERM)
- Teacher: CARLOS FERNANDEZ FUENTE
- Enrolled students: 1
DURACIÓN:
50 horas.
CONTENIDOS:
MÓDULO 1. ESTRATEGIA Y TEORÍA DE JUEGOS
MÓDULO 2. RACIONALIDAD
MÓDULO 3. EQUILIBRIO I
MÓDULO 4. EQUILIBRIO II
MÓDULO 5. COMPROMISO
MÓDULO 6. SUSTITUTOS Y COMPLEMENTOS ESTRATÉGICOS
MÓDULO 7. APLICACIÓN ENTRADA A UN MERCADO
MÓDULO 8. APLICACIÓN BRINKMANSHIP
MÓDULO 9. SUBASTAS
MÓDULO 10. INCERTIDUMBRE E INFORMACIÓN
MÓDULO 11. REPUTACIÓN E IRRACIONALIDAD ESTRATÉGICA
MÓDULO 12. JUEGOS ESTÁTICOS, DOMINANCIA Y RACIONALIZABILIDAD
MÓDULO 13. JUEGOS ESTÁTICOS DE NASH Y ESTRATEGIAS MIXTAS
MÓDULO 14. JUEGOS DINÁMICOS CON INFORMACIÓN INCOMPLETA
- Enrolled students: 1
DURACIÓN
60 horas
CONTENIDOS
MÓDULO 1. INICIACIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Introducción
- Definición e Historia
- Principio y Campos de Aplicaciones
- Ramas de la Inteligencia Artificial: Algoritmos
- Machine/Deep Learning
- Big Data: El Cambio en la I.A.
- Resumen
MÓDULO 2. FUNDAMENTOS DE LOS ALGORITMOS APLICADOS EN LA IA
- Introducción
- Machine Learning, Deep Learning y Aprendizaje por Refuerzo
- Machine Learning: Modelos Supervisados
- Construcción de un Modelo de Machine Learning
- Métricas de Rendimiento de un Modelo de Machine Learning
- Algoritmos de Inteligencia Artificial
- Machine Learning: Modelos no Supervisados
- Aprendizaje por Refuerzo
- Modelos Profundos (Deep Learning)
- Resumen
MÓDULO 3. EJEMPLOS DE MODELOS DE APRENDIZAJE EN IA
- Introducción
- Procesamiento de Datos con Orange y Weka
- Orange
- Construcción de un Flujo de Trabajo con Base de Datos Propia
- Componentes de Orange y Funciones
- Weka
- Resumen
MÓDULO 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA
- Introducción
- Recursos Humanos y Técnicas de Datos: People Analytics
- Predicción: Stocks, Demandas, Comportamientos
- Segmentación: Análisis de Oferta. Identificar Tendencias
- Fidelización de Clientes usando Aprendizaje Reforzado
- Estrategias Nacionales para el Desarrollo de la Inteligencia Artificial
- Recomendaciones Web
- Mejora de Procesos
- Resumen
MÓDULO 5. OPORTUNIDADES, IMPACTO Y RECURSOS DE LA IA
- Introducción
- Oportunidades que Ofrece la Inteligencia Artificial
- Impacto de la Inteligencia Artificial en las Empresas
- Recursos basados en Inteligencia Artificial aplicables a la Empresa
- Resumen
- Glosario
- Enrolled students: 10
DURACIÓN:
20 horas.
CONTENIDOS:
MÓDULO 1. LA ÉTICA CORPORATIVA
1. Introducción
2. Ética y Empresa: La Empresa como Comunidad
3. La dirección por valores
4. La Comunidad de Implicados (Stakeholders)
5. Ética Empresarial, Competitividad y Globalización
6. Imagen y Comunicación de Comportamientos Éticos
7. Conclusiones
MÓDULO 2. PRINCIPIOS DE RESPONSABILIDAD SOCIAL CORPORATIVA
1. Introducción
2. Responsabilidad Social Corporativa: Definición, Recomendaciones y Normativa
3. Ámbitos, Dimensiones, y Ventajas de la Responsabilidad Social Corporativa
4. La Triple Bottom Line y el Balance Social de la Empresa
5. Indicadores e Índices de la Responsabilidad Social Corporativa
6. Políticas de Recursos Humanos y Responsabilidad Social Corporativa
7. Buenas Prácticas y Códigos de Conducta
8. Conclusiones
MÓDULO 3. LOS RECURSOS HUMANOS EN LA EMPRESA
1. Introducción
2. Los Recursos Humanos dentro de la Organización de la Empresa: Organización Formal e Informal
3. Las Funciones del Departamento de Recursos Humanos
4. Modelos de Gestión de los Recursos Humanos
5. El Marketing Interno: Participación, Motivación y Trabajo en Equipo
6. Conclusiones
MÓDULO 4. FLUJOS DE INFORMACIÓN EN EL DEPARTAMENTO DE RECURSOS HUMANOS
1. Introducción
2. Comunicación en el Departamento de Recursos Humanos
3. Habilidades Sociales y Personales en la Comunicación
4. Comunicaciones en la Red. Netiqueta
5. Sistemas de Control del Personal: Métodos de Control
6. Registro y Archivo de la Información y la Documentación
7. Conclusiones de la Unidad
8. Consejos para Tener una Reunión Eficaz
9. Modelos de Documentos
MÓDULO 5. LA PLANIFICACIÓN DEL PERSONAL
1. Introducción
2. Planificación de los Recursos Humanos
3. Análisis de los Puestos de Trabajo
4. Determinación del Perfil Profesional y el Profesiograma
5. Conclusiones de la Unidad
MÓDULO 6. LA SELECCIÓN DEL PERSONAL
1. Introducción
2. El Proceso de Selección del Personal
3. Fase de Reclutamiento
4. Fase de Selección
5. Fase de Acogida
6. Conclusiones de la Unidad
MÓDULO 7. LA FORMACIÓN DEL PERSONAL
1. Introducción
2. La formación del Personal en la Empresa
3. El plan de Formación y la Detección de las Necesidades de Formación
4. Gestión y Organización de la Formación
5. Funciones del Comité de Empresa en los Planes de Formación
6. Realización del Presupuesto del Plan de Formación
7. Ejecución de la Acción Formativa
8. Evaluación y Acreditación de la Acción Formativa
9. Organismos y Empresas de Formación del Personal
10. Conclusiones de la Unidad
MÓDULO 8. LA PROMOCIÓN DEL PERSONAL
1. Introducción
2. Valoración de Puestos de Trabajo
3. Evaluación del Desempeño del Puesto de Trabajo
4. Sistemas de Promoción e Incentivos
5. El Plan de Carrera Profesional
6. Registro y Archivo de la Documentación en la Promoción de Recursos Humanos
7. Conclusiones de la Unidad
- Enrolled students: There are no students enrolled in this course.